Стать специалистом по Data Science - это отличная возможность работать в сфере, где данные играют ключевую роль. Вы будете способны извлекать ценную информацию из данных, принимать обоснованные бизнес-решения, и ваш спрос на рынке труда будет высоким, открывая двери в различные отрасли и карьерные перспективы.
Наши ценности
Обучение в Компьютерной Академии TOP базируется на трех обязательных составляющих эффективного образования:
Актуальная программа
Знания и навыки, которые получают наши студенты, должны соответствовать требованиям работодателей сегодня и в будущем.
Преподаватели-практики
Преподаватели Академии TOP – специалисты ведущих IT-компаний с опытом работы минимум 5 лет. На занятиях студенты получают только актуальные знания из реальной практики.
Дружеская атмосфера
Мы создали особую среду обучения, где преподаватели и студенты общаются на равных, а все занятия проходят с реальным преподавателем. Мы не используем старые записи. Вы всегда можете задать вопрос и получить поддержку.
Программа обучения 2025
- Python: использование Jupyter Notebook, переменные, типы данных, циклы, углубленная работа с различными типами данных, работа с файлами...
- Библиотеки Python, основы статистики, линейная алгебра, матанализ, теория вероятностей
- SQL: основы синтаксиса, соединение таблиц, оконные функции, ранжирующие функции, функции смещения
- Git и GitHub
- Базис машинного обучения
- Алгоритмы машинного обучения: линейные алгоритмы, деревья, метрические, кластерный анализ
- Экстрагирование файлов
- Deep Learning: теория отличия DL от ML, нейронные сети.
- Docker
- Матанализ: графики и функции
- Теория вероятностей: основные определения, свойства вероятности, условная вероятность
- Теорема Байеса, комбинаторика
- пакеты: Scrapy, BeautifulSoup, Requests (отправление HTTP запросов на сайт, парсинг HTML, получение данных)
- CSV/ Excel файлы, чтение PDF файлов, получение данных из картинок (Pillow и OpenCV)
- Примеры работы с NLP
- Примеры работы с Computer Vision
Партнеры
Партнеры Академии
2ГИС- международная картографическая
компания, выпускающая одноимённые
электронные справочники с картами
городов с 1999 года. Ежемесячная
аудитория продуктов- 50 млн.
пользователей. Основные платформы
2gis.ru и приложения Android и IOS/
Сервис ежедневно оброабатывает более 2,2
млн. поисковых запросов. Входит в десятку
крупнейших интернет- компаний России по
версии Forbes.
О компании:
Реализуем web- решения по всему миру.
Опираясь на потребности Вашего бизнеса,
мы проводим аналитику, разрабатываем
стратегии и реализуем web- проекты любой
сложности от обычного сайта до
сложнейших web- порталов.
Сбербанк - крупнейший банк в России,
Центральной и Восточной Европе, один из
ведущих международных финансовых
институтов.
Академия TOP сотрудничает с организацией
с 2019 года, сотрудникам
компании предлагаются выгодные условия
обучения в Академии, специалисты
Сбербанка приглашаются на защиты
курсовых проектов.
Работаем с 2011 года. Наша команда
состоит из 60 сотрудников. Мы объединили
опыт и профессионализм IT- разработчиков,
дизайнеров, SEO -специалистов, маркетологов и
копирайтеров, чтобы создать ваш
идеальный веб - ресурс - от Landing Page до
рейтингового портала.
Яндекс - самая дорогая компания
Рунета. Также Яндекс является одной из
самых быстрорастущих корпораций в
России.
Поисковая система "Яндекс" является
четвертой среди поисковых систем мира
по количеству обрабатываемых запросов.
Миссия Яндекса- помогать людям решать
задачи и достигать своих целей в жизни.
Главная цель Компьютерной Академии ТОР -
трудоустройство каждого выпускника.
По окончании обучения студенты получают диплом о профессиональной переподготовке и международный диплом Академии TOП
а также международные сертификаты от компаний-партнеров.
По окончании курса вы сможете
- Вы научитесь построению моделей. Собирать массивы данных, очищать и преобразовывать их с помощью Python
- Вы научитесь построению моделей. Собирать массивы данных, очищать и преобразовывать их с помощью Python
- Вы научитесь построению моделей. Собирать массивы данных, очищать и преобразовывать их с помощью Python
- Вы научитесь формулировать выводы и гипотезы, сможете применять исследовательский и статистический анализ больших данных.
- Вы научитесь формулировать выводы и гипотезы, сможете применять исследовательский и статистический анализ больших данных.
- Вы научитесь формулировать выводы и гипотезы, сможете применять исследовательский и статистический анализ больших данных.
- Вы научитесь применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных.
- Вы научитесь применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных.
- Вы научитесь применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных.
- Вы научитесь строить и анализировать гистограммы и другие графики, чтобы увидеть в них закономерности и аномалии.
- Вы научитесь строить и анализировать гистограммы и другие графики, чтобы увидеть в них закономерности и аномалии.
- Вы научитесь строить и анализировать гистограммы и другие графики, чтобы увидеть в них закономерности и аномалии.
